Optimierung
In der vierten Phase werden die Ergebnisse aus der Datenanalyse umgesetzt. Dazu werden Entscheidungsvorlagen (Reportings) erstellt, die das strategische und operative Management zeitnah bei der Bewertung der Ergebnisse und bei der Ausarbeitung von Verbesserungsvorschlägen unterstützen. Ein intelligent installiertes Reportingssystem sorgt dafür, dass jeder Mitarbeiter genau jene Analysedaten bekommt, die er zur Bewertung und Optimierung seines eigenen Geschäftsbereichs braucht.
Sollte die Datenanalyse zum Beispiel offenbaren, in welcher Phase Shopbesucher den Bestellvorgang besonders häufig abbrechen, kann durch die Einführung einer neuen Variante des Bestellablaufs gegengesteuert werden. Oder: Zeigt das Reporting eine hohe Bounce-Rate auf der Landingpage, ist das ein Indiz dafür, dass die Effizienz und Zielgenauigkeit der Mediastrategie untersucht werden muss. Mit einem A/B-Test zum Beispiel kann im Anschluss überprüft werden, ob die Optimierungsversuche erfolgreich waren.
In der Optimierungsphase zeigt sich auch, ob in der Strategie (Schritt 1) richtig und detailliert genug geplant wurde. Die Reportings offenbaren, was im Web-Analytics-Prozess rund läuft und wo nachjustiert werden muss. Wurden die richtigen Metriken und KPIs gewählt, um aussagekräftige Antworten zu bekommen? Wurden die Schnittstellen zwischen den einzelnen Systemen (z.B. mit der CRM-Datenbank) richtig aufgebaut?
Web Analytics ist ein kontinuierlicher Prozess, der auch den ständigen Veränderungen im Markt gerecht werden muss. Deshalb sollten die Kriterien regelmäßig der geänderten wirtschaftlichen Umgebung angepasst werden (Strategie: Schritt 1). Der Kreis schließt sich.
